Comment les entreprises collectent vos données (et ce qu'elles font)

L'environnement des affaires moderne est inondé de données. Alors que les technologies comme l'Internet des objets et l'intelligence artificielle continuent de se développer, les entreprises ont commencé à saisir et à analyser de plus en plus de données.

Peu de choses sont à l'abri de la demande explosive d'informations supplémentaires. Cela inclut le consommateur. Les entreprises saisissent, stockent, analysent et réagissent chaque jour à d'énormes quantités de données sur leur base de consommateurs. Tout, du comportement du consommateur à l'analyse prédictive entre en jeu, et certaines entreprises ont même transformé l'empreinte digitale de leurs clients en flux de revenus.

Voici un aperçu de la manière dont les entreprises saisissent les données de leurs clients.

Comment les entreprises collectent-elles vos données?

Les entreprises capturent les données de plusieurs façons à partir de nombreuses sources. Certains processus sont de nature très technique, tandis que d'autres sont plus déductifs (bien que ces méthodes emploient souvent des logiciels sophistiqués).

En fin de compte, les entreprises utilisent une corne d'abondance de sources pour saisir et traiter les données des clients. Liam Hanham, directeur de la science des données chez Elicit.

"En bref, les données sur les clients peuvent être collectées de trois façons", a déclaré Hanham. «En demandant directement aux clients, en suivant indirectement les clients et en ajoutant d'autres sources de données client, vous avez besoin d'une stratégie d'entreprise robuste.»

Les entreprises savent extraire les données de presque tous les coins et recoins. Les endroits les plus évidents proviennent de l'activité des consommateurs sur leurs sites Web et leurs pages de médias sociaux, mais il existe également d'autres méthodes intéressantes. Voici quelques-unes des façons dont les entreprises aspirent les données des consommateurs pour l'analyse.

La publicité géolocalisée, par exemple, utilise l'adresse IP d'un appareil connecté à Internet (et les autres appareils avec lesquels il interagit) pour créer des données personnalisées profil. Cette information est ensuite utilisée pour cibler les appareils des utilisateurs avec de la publicité hyperspersonnalisée et pertinente.

Les entreprises vont également approfondir leurs propres dossiers de service à la clientèle pour voir comment les clients ont interagi avec leurs départements de vente et de support dans le passé. Ici, ils intègrent des commentaires directs sur ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné, ce qu'un client aimait et n'aimait pas, sauf sur une grande échelle.

Bien sûr, ce ne sont que quelques façons pour les entreprises de collecter des données. Ils peuvent également acheter des données ou les vendre à des sources tierces. Une fois capturées, ces informations changent régulièrement de mains sur un marché de données qui leur est propre.

Transformer les données en connaissances

Bien sûr, capturer de grandes quantités de données. Les données créent le problème de la façon de trier et d'analyser toutes ces données. Aucun être humain ne peut raisonnablement s'asseoir et lire des lignes de données clients tout au long de la journée, et même s'ils le pouvaient, ils ne feraient probablement pas grand-chose. Heureusement, les ordinateurs sont bien meilleurs dans ce type de travail que les humains, et ils peuvent fonctionner 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, 365 jours par an.

Alors que les algorithmes d'apprentissage automatique prolifèrent et s'améliorent, puissant domaine pour décomposer la mer de données en informations utiles gérables. Certains programmes d'IA signaleront des anomalies ou offriront des recommandations aux décideurs au sein d'une organisation sur la base des données contextualisées

Sans ces programmes, toute saisie de données dans le monde serait totalement inutile.

Comment les entreprises utilisent-elles votre data?

Il existe plusieurs façons pour les entreprises d'utiliser les données sur les consommateurs qu'elles collectent et les informations qu'elles tirent de ces données. La principale de ces utilisations est l'amélioration de l'expérience client, l'augmentation de l'efficacité des campagnes marketing et la vente de ces données consommateurs à des tiers en tant que flux de revenus supplémentaires.

Améliorer l'expérience client

Pour de nombreuses entreprises, les données de consommation offrent un moyen de mieux comprendre et de répondre aux demandes de leurs clients. En analysant le comportement des clients, ainsi que de nombreuses critiques et commentaires, les entreprises peuvent rapidement modifier leur présence, leurs biens ou services numériques pour mieux répondre au marché actuel.

Et non seulement les entreprises utilisent les données des consommateurs pour améliorer les expériences des consommateurs. », déclare Brandon Chopp, responsable digital d'iHeartRaves.

« Notre principale source d'informations marketing provient de la compréhension des données clients et de leur utilisation pour améliorer la fonctionnalité de notre site Web » Chopp a dit. «Notre équipe a amélioré l'expérience client en créant des promotions personnalisées et des offres spéciales basées sur les données clients, car chaque client doit avoir ses propres préférences, la personnalisation est la clé».

Raffiner la stratégie marketing

Les données contextualisées peuvent aider Les entreprises comprennent comment les consommateurs interagissent avec leurs campagnes marketing et y répondent, et s'adaptent en conséquence. Ce cas d'utilisation des données sur les consommateurs est très prédictif et permet de se faire une idée de ce que les consommateurs veulent de ce qu'ils ont déjà fait. Comme d'autres aspects de l'analyse des données du consommateur, le marketing devient de plus en plus une question de personnalisation, explique Brett Downes, responsable SEO chez Traffic Jam Media.

"Mapping des voyages des utilisateurs et personnalisation de leur voyage. plates-formes comme YouTube, LinkedIn, Facebook ou sur tout autre site Web est maintenant essentiel ", a déclaré Downes. «Segmentation des données vous permet de commercialiser uniquement les personnes que vous connaissez le mieux, ce qui a ouvert de nouvelles opportunités dans des secteurs auparavant difficiles à commercialiser.»

Transformer les données en flux de trésorerie

Entreprises qui collectent des données aussi en profiter. Les courtiers en données, ou les entreprises qui achètent et vendent de l'information sur les clients, ont évolué en tant que nouvelle industrie aux côtés du Big Data. Pour les entreprises qui capturent de grandes quantités de données, cela représente une opportunité pour un nouveau flux de revenus.

Pour les annonceurs, la disponibilité de ces informations est extrêmement précieuse, de sorte que la demande pour de plus en plus de données augmente. Cela signifie que plus les courtiers de données peuvent extraire des sources de données plus variées, plus ils peuvent gagner de l'argent en vendant ces informations les uns aux autres et aux annonceurs.

Utiliser les données pour sécuriser les données

Certaines entreprises utilisent même les données sur les consommateurs en tant que moyen de sécuriser des informations plus sensibles. Par exemple, les institutions bancaires utilisent parfois des données de reconnaissance vocale pour autoriser un utilisateur à accéder à leurs informations financières ou à les protéger pour des tentatives frauduleuses de vol d'informations.

Ces systèmes marient les données d'une interaction client avec un centre d'appels et une machine des algorithmes d'apprentissage capables d'identifier et d'identifier les tentatives potentiellement frauduleuses d'accéder au compte d'un client. Au fur et à mesure que les technologies de capture et d'analyse des données deviennent plus sophistiquées, les entreprises trouveront de nouveaux moyens plus efficaces de collecter et de contextualiser les données sur tout, y compris les consommateurs. Pour les entreprises, le faire est essentiel pour rester compétitif dans le futur; Ne pas le faire, d'un autre côté, c'est comme courir une course avec les jambes attachées ensemble. Insight est roi, et l'aperçu de l'environnement des affaires moderne est recueilli à partir de données contextualisées.

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