Qu'est-ce que Predictive Analytics?

Chaque entreprise a un trésor données, de l'information sur les clients et les transactions aux statistiques de fabrication et d'expédition. La clé consiste à trouver comment utiliser les données du passé pour améliorer l'avenir de l'entreprise.

Une stratégie consiste pour les entreprises à utiliser l'analyse prédictive. Cela implique de passer au peigne fin l'information passée pour dériver des modèles et des analyses qui aident à projeter les résultats futurs. L'objectif est de tirer les leçons des erreurs et des réussites du passé afin de savoir quoi changer et quoi reproduire.

L'analyse prédictive peut être appliquée à tous les aspects d'une organisation. Il peut aider à déterminer ce que les clients veulent et ne veulent pas, et aussi être appliqué aux opérations d'une entreprise pour maximiser l'efficacité.

Eric Siegel, ancien professeur à l'université de Columbia et fondateur de Predictive Analytics World, définit la méthode d'analyse des données comme le pouvoir de prédire qui cliquera, Acheter, mentir ou mourir.

"L'analyse prédictive est la technologie qui apprend des données pour faire des prédictions sur ce que fera chaque individu - de prospérer et de donner à voler et écraser votre voiture", a déclaré Siegel dans une interview plus tôt cette année. «Pour les entreprises, il réduit les risques, réduit les coûts, améliore le service client et réduit le courrier postal indésirable et le spam.»

Pour exploiter ces données, les entreprises disposent d'un certain nombre d'outils et de logiciels d'analyse prédictive. > Outils et logiciels d'analyse prédictive

Pour appliquer réellement l'analyse prédictive à une entreprise ou une organisation, un logiciel spécialisé est nécessaire. Offert par une grande variété de fournisseurs, y compris IBM, SAP et SAS, le logiciel d'analyse prédictive est ce qui croque les données recueillies pour déterminer les réponses spécifiques qu'une entreprise recherche.

Alors que chaque offre de logiciel a des capacités et des interfaces utilisateur différentes, prémisse est la même. Le logiciel fonctionne en analysant d'abord toutes les informations collectées par une entreprise. Cela inclut tout, de l'information sur les ventes et les clients aux données sur la productivité des employés et les médias sociaux.

Le logiciel branche ensuite ces données dans des modèles prédictifs. En utilisant des algorithmes spécialement créés, les modèles sont capables de projeter les tendances et les problèmes futurs, en fonction de ce comportement passé.

Pour les entreprises, les modèles peuvent aider à prédire les tendances de consommation et les tendances de productivité.

Alors que les logiciels d'analyse prédictive n'étaient autrefois qu'une option pour les grandes entreprises, les développements récents du logiciel l'ont rendu plus accessible aux petites entreprises. Ces options logicielles, disponibles auprès de fournisseurs comme Emanio et Angoss, sont vendues à un prix plus abordable et peuvent être exécutées à partir de n'importe quel ordinateur personnel ou portable, au lieu d'être installées directement sur le serveur d'une entreprise.

Exemples d'analyses prédictives

Utilisées à l'origine par les grandes enseignes et les institutions financières, les analyses prédictives sont aujourd'hui utilisées par les entreprises de toutes les industries et de toutes les tailles, avec un souci de compétition.

Selon IBM, Les entreprises peuvent utiliser l'analyse prédictive de plusieurs façons, notamment:

Découvrir des schémas et des associations cachés

• Améliorer la fidélisation des clients
• Améliorer les opportunités de ventes croisées grâce à des offres et expériences personnalisées
• Optimiser la productivité et la rentabilité personnes, processus et biens
• Réduire le risque pour minimiser l'exposition et la perte
• Prolonger la durée de vie utile de l'équipement
• Diminuer le nombre de pannes d'équipement et les coûts de maintenance
• Concentrer les activités de maintenance sur les problèmes de grande valeur
• Accroître la satisfaction de la clientèle
• Tout en recherchant comment les entreprises utilisaient l'analyse prédictive pour améliorer leur organisation, la société de conseil Accenture a découvert plusieurs exemples spécifiques. Le pourcentage de ses clients était responsable de près de 45% de ses ventes. Cela a conduit à une refonte de leurs magasins afin de mieux répondre aux habitudes d'achat de leurs clients.

Accenture a également constaté que la chaîne de restaurants italienne Olive Garden utilisait des modèles analytiques prédictifs pour projeter les besoins en nourriture et en personnel, ce qui a conduit à une activité plus efficace.

La popularité de l'analyse prédictive auprès des entreprises a conduit à d'autres types d'organisations. . Par exemple, les firmes de santé utilisent l'analyse prédictive pour prédire comment certains médicaments et thérapies seront reçus par les patients et aident les médecins à mieux détecter les signes avant-coureurs de maladies et de maladies potentiellement mortelles.

D'autres organisations utilisant l'analyse prédictive sont des organismes gouvernementaux. Ils utilisent le logiciel pour aider à prévenir le crime, fournir des services sociaux et mieux répondre aux besoins de ses résidents. Par exemple, la ville de Chicago a utilisé l'analyse prédictive pour aider à réduire un problème de poubelle perdue. La ville a constaté que les canettes perdues et volées étaient directement en corrélation avec le moment où les lampadaires étaient éteints.

Les entreprises et les organisations qui n'utilisent pas de logiciels analytiques prédictifs pour prendre leurs décisions vont se retrouver dans la grande minorité.

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