Utiliser le test A / B pour booster les résultats marketing

L'une des questions les plus critiques auxquelles un agent de commercialisation doit répondre est de savoir ce qui incite les clients à agir. Qu'est-ce qui fait que quelqu'un ouvre un email de marketing, clique sur un site web et finalement fait un achat? Plutôt que de deviner et d'espérer pour le meilleur, les entreprises intelligentes utiliseront ce qu'on appelle A / B ou split testing pour savoir exactement ce qui conduit les conversions dans leurs campagnes marketing.

Qu'est-ce que le test A / B?

lancer un test A / B, vous comparez deux versions différentes d'une campagne - que ce soit un e-mail de marketing, une bannière publicitaire ou simplement une page de site Web - pour voir laquelle est la plus efficace auprès de votre public cible. Mohita Nagpal, spécialiste du marketing et auteur d'un article sur le test A / B de Visual Website Optimizer (VWO), a comparé le processus à une expérience scientifique qui nécessite des tests rigoureux d'une hypothèse.

comportement des visiteurs en utilisant Google Analytics ou tout autre outil d'analyse ", a déclaré Nagpal. "L'étape suivante consiste à construire une hypothèse, par exemple" Ajouter plus de liens dans le pied de page réduira le taux de rebond ". Ensuite, testez l'hypothèse [en comparant] la version originale par rapport à cette nouvelle version sans le pied de page. "

Dans une infographie accompagnant son billet sur le VWO, Nagpal a décrit quelques étapes de base pour exécuter un test de split:

• Déterminez votre objectif, par exemple en améliorant les taux de conversion ou en multipliant les achats répétés Choisissez une variable
• En fonction de vos recherches, choisissez un élément du site ou de la version A de la campagne à modifier. Version B Exécutez votre test.
• Déployez les deux versions différentes dans vos groupes de tests pendant une période pouvant aller jusqu'à deux mois et collectez des données sur le nombre d'utilisateurs qui ont agi. Analysez les résultats
• Si vous avez trouvé des conversions faibles sur une ou les deux versions, déterminez quel élément - copie, incitations à l'action, images, etc. - peut avoir causé des frictions ou empêché les utilisateurs de suivre. C'est l'élément que vous devrez ajuster lors de la dernière campagne. Vous devriez également regarder votre test dans son ensemble pour vous assurer que vos résultats sont solides. Un test mal construit ou avec trop de variables peut produire un résultat trompeur Implémentez les changements, puis répétez le test
• Exécuter le test à nouveau dans quelques mois prouvera que vos changements ont fonctionné, ou montrera que Erreurs à éviter

Les tests partagés peuvent être un outil très utile, mais si vous ne l'utilisez pas correctement, vous risquez de vous retrouver avec des résultats qui sont bien loin de la base. Par exemple, certains commerçants font l'erreur de rendre les versions A et B trop différentes les unes des autres. Si vous voulez vraiment explorer les facteurs spécifiques qui conduisent à des taux de conversion plus élevés, vous ne devriez tester qu'un élément à la fois, a déclaré Anil Kaul, PDG de la société d'analyse intelligente Absolutdata. Oui, cela prendra plus de temps, mais vous obtiendrez un ensemble de données plus clair et plus utile qui pourra mieux informer les futures campagnes.

"Si vous modifiez votre ligne d'objet et en même temps vous modifiez votre CTA [appel à l'action] , il est difficile de déterminer lequel des paramètres a contribué au plus grand nombre de conversions ", a déclaré Kaul à Mobby Business. "En testant un paramètre, vous obtenez une image claire des modifications que vous devez effectuer et quelle serait la version la plus optimisée."

Vous devez également vous assurer que vous exécutez votre test suffisamment longtemps pour être utile résultats. Kaul a noté que, pour avoir une idée précise de ce qui se passera lorsque vous lancerez la campagne finale, un bon test A / B devrait durer au moins sept jours. La plupart du temps, une semaine est assez longue pour atteindre 95% de signification statistique, mais si vous n'avez pas atteint ce point, continuez à faire le test jusqu'à ce que vous le fassiez.

"Il faut seulement être certain que l'option A est meilleure B quand un certain niveau de signification statistique a été atteint ", a déclaré Kaul. "Les tests peuvent seulement avoir un impact lorsque vous vous en tenez aux chiffres.

«Arrêter un test trop tôt faussera les résultats, et les décisions basées sur des données incomplètes échoueront presque toujours», a ajouté Nagpal.

Pour plus d'informations sur la signification statistique et comment le calculer, visitez ce blog sur HubSpot.

Conseils pour réussir les tests de division

Prêt à exécuter votre test A / B? Voici quelques conseils pour que votre expérience se passe bien.

Obtenez les bonnes conceptions.

Peu importe les variables que vous testez avec votre test, il est important de vous assurer que les deux versions ont des conceptions attrayantes. Cela exclura la conception globale en tant que facteur et garantira que les utilisateurs finaux se concentrent sur les éléments que vous souhaitez tester, tels que des images ou des textes publicitaires différents. "Assurez-vous que vos versions sont prêtes pour le mobile, fonctionnelles et une excellente expérience utilisateur », a déclaré Leeyen Rogers, vice-président du marketing chez JotForm. "Les boutons doivent être de la bonne taille et facilement cliquables à partir de n'importe quel périphérique.Les petits caractères et tout le texte doivent être lisibles et le design doit rendre l'appel à l'action clair."

Éliminer le "bruit". "est toute influence extérieure qui fausse vos données. Par exemple, votre entreprise lance une campagne pour un e-book gratuit qui reçoit 1 000 téléchargements en un mois, mais vous réalisez qu'un tiers des prospects proviennent d'un groupe d'étudiants d'une université donnée. Puisque ces étudiants ne faisaient pas partie de votre public cible principal, ils sont "bruit", dit-elle.

"Bien que beaucoup de ces facteurs sont hors de votre contrôle, vous pouvez faire quelques choses pour contrôler le bruit de votre côté," Nagpal a dit. "Segmentation de vos données vous aidera à cet égard.L'utilisation d'un outil d'analyse comme Google Analytics permettra de suivre les éléments ou les pages qui fonctionnent et qui sont sous-performants.Cela signifie que vous pouvez identifier les points de douleur pour les utilisateurs qui pourraient entraver l'engagement ou les conversions » De même, Rogers a noté que certaines des données que vous recueillez ne sont pas statistiquement significatives, il est donc important de les considérer avec« une saine dose de bon sens ».

illustrez un exemple extrême, simplement parce qu'il semble que plus de gens cliquent sur «s'inscrire» sur une annonce qui a une faute de frappe ne signifie pas que vous devez inclure la faute de frappe », explique Rogers.

Focus sur les conversions au-delà des taux de clics .

Les tests de fractionnement sont généralement utilisés pour les campagnes de marketing par e-mail, afin de déterminer quelle version d'un e-mail entraîne le plus de clics. Kaul a noté qu'il est tout aussi important d'analyser les conversions qui se produisent en dehors de l'e-mail pour évaluer correctement l'expérience de vos utilisateurs sur votre site Web.

"Il est important que le message que vous fournissez corresponde au message de votre site ", A déclaré Kaul. "Si vous promettez une offre spéciale à vos visiteurs, et que cette transaction n'est pas parfaitement visible sur votre site Web, vous risquez de perdre des clients. Il en va de même si votre e-mail ne reflète pas l'apparence de votre site. Les visiteurs peuvent être confus et se demander s'ils ont atterri sur la bonne page. [Si vous] trouvez qu'un email obtient plus de clics que l'autre, mais n'aboutit pas à autant de conversions ... faites plus de tests sur voir si vous pouvez obtenir un e-mail qui non seulement entraîne des clics plus élevés, mais aussi des conversions plus élevées. " N'arrêtez pas le test.

Lorsque vous avez analysé vos données de test A / B, avancez avec la campagne qui a le plus de sens. Cependant, rappelez-vous que vos conclusions ne sont pas figées - il est important de continuer à faire des tests pour voir si les changements de tendances affectent vos résultats.

"Les tests A / B ne doivent pas être une expérience unique" m'a dit. "Utilisez-le pour ajuster et améliorer continuellement votre marketing." "Ce qui était dans le style il y a quelques années ou même quelques mois peut ne pas être à la mode maintenant", a ajouté Rogers. "Différentes tendances de conception peuvent perdre de la popularité, ou quelque chose de plus efficace ou différent peut être préféré.Tester et améliorer est un travail qui n'est jamais entièrement fait."

De nombreux retours heureux peuvent créer des clients fidèles

Même si vous pensez que vous perdez un client lorsqu'un article est retourné, l'inverse pourrait se produire en fonction de la facilité du processus, selon une nouvelle étude. Créer des expériences de retour positives Selon une nouvelle étude parue dans le Journal of Marketing Research, «les retours de produits ne sont pas une petite partie du processus d'échange entreprise-client, actuellement coûtent environ 100 milliards de dollars par an aux entreprises », écrivent les auteurs de l'étude.

(Entreprise)

Libérez le robinet: Comment ma quête d'eau du robinet m'a aidé à apporter de l'eau propre en Afrique

Beaucoup de gens ne créent jamais une entreprise parce qu'ils sont trop soucieux de trouver l'idée parfaite; mais tout ce dont vous avez besoin est une solution efficace qui résout un problème important. Tout a commencé avec un défi de fitness. Quelques mois avant mon 25e anniversaire, je me suis lancé dans un régime de conditionnement physique strict et j'ai dû boire plus d'un gallon d'eau chaque jour.

(Entreprise)