Qu'est-ce que l'analyse statistique?

Dans le but d'organiser leurs données et de prédire les tendances futures en fonction de l'information, de nombreuses entreprises s'appuient sur l'analyse statistique.

Alors que les organisations ont beaucoup d'options pour gérer leurs mégadonnées, l'analyse statistique est un moyen de l'examiner dans son ensemble, ainsi que décomposé en échantillons individuels.

L'entreprise de technologie en ligne TechTarget.com décrit l'analyse statistique comme un aspect de la veille économique qui implique la collecte et l'examen des affaires

"L'analyse statistique examine chaque échantillon de données d'une population (l'ensemble des éléments à partir desquels les échantillons peuvent être prélevés), plutôt qu'une représentation transversale des échantillons en tant que s TechTarget écrit sur son site Web.

Ils pointent vers des méthodes spécifiques d'analyse statistique. Ils ont dit que cinq étapes sont prises pendant le processus, y compris:

• Décrire la nature des données à analyser
• Explorer la relation des données à la population sous-jacente
• Créer un modèle pour résumer la compréhension de la façon
• Prouver (ou réfuter) la validité du modèle
• Utiliser l'analyse prédictive pour anticiper les tendances futures

SAS, fournisseur de logiciels et de services d'analyse commerciale, définit l'analyse statistique comme la science de

Dan Sullivan, auteur, architecte système et consultant avec plus de 20 ans d'expérience en informatique avec des missions dans l'architecture de systèmes, la sécurité d'entreprise, avancée Selon l'analyse analytique et l'informatique décisionnelle, les entreprises peuvent utiliser l'analyse statistique de plusieurs façons, notamment pour trouver les gammes de produits les plus performantes, identifier les

Dans un article sur Tom's IT Pro, Sullivan écrit que les outils d'analyse statistique peuvent être utilisés pour aider à la modélisation prédictive. Plutôt que de montrer des prévisions de tendances simples qui peuvent être affectées par un certain nombre de facteurs externes, il a déclaré que les outils d'analyse statistique permettent aux entreprises de creuser plus profondément pour voir plus d'informations. "Sullivan a écrit

Types d'analyse statistique

Il existe deux principaux types d'analyse statistique: descriptive et d'inférence, également connu sous le nom de modélisation

Selon le site My Market Research Methods, les statistiques Pour résumer leurs données,

"Les statistiques descriptives ont pour but de

décrire

un gros morceau de données avec des graphiques et des tableaux récapitulatifs, mais n'essaient pas de tirer des conclusions sur la population à partir de laquelle l'échantillon a été prélevé". L'entreprise écrit sur son site internet. "Vous récapitulez simplement les données que vous avez avec de jolis graphiques et graphiques - un peu comme dire à quelqu'un les points clés d'un livre (résumé) au lieu de leur donner un livre épais (données brutes)." , les graphiques et les tableaux sont des composants principaux, les statistiques descriptives facilitent la compréhension et la visualisation des données brutes. La statistique Laerd, qui aide les étudiants dans leur travail statistique, note que les statistiques descriptives sont simplement un moyen de décrire des données et ne sont pas utilisées pour tirer des conclusions au-delà des données analysées ou pour tirer des conclusions sur les hypothèses. nous permet de présenter les données d'une manière plus significative, ce qui permet une interprétation plus simple des données », écrit Laerd sur son site Web. Parmi certaines des données utiles qui proviennent des statistiques descriptives, on trouve le mode, médian et ainsi que la gamme, la variance et l'écart-type.

Le deuxième type d'analyse statistique est l'inférence. Les statistiques inférentielles sont un moyen d'étudier les données encore plus loin.

Selon My Market Research, les statistiques d'inférence permettent aux organisations de tester une hypothèse et de tirer des conclusions sur les données. Dans ces cas, un échantillon de l'ensemble des données est généralement examiné, avec les résultats appliqués au groupe dans son ensemble.

Selon le fournisseur de manuels en ligne Boundless, les conclusions d'une inférence statistique sont une proposition statistique. Voici quelques formes courantes de proposition statistique:

Estimations

: Une valeur particulière qui se rapproche le plus d'un paramètre d'intérêt

Intervalle de confiance

• : un intervalle construit à partir d'un ensemble de données que, sous échantillonnage répété de tels ensembles de données, ces intervalles contiendraient la vraie valeur du paramètre avec la probabilité au niveau de confiance déclaré Intervalles crédibles
• : ensemble de valeurs contenant, par exemple, 95% de la croyance postérieure Finalement, les statistiques descriptives sont utilisées pour décrire les données, tandis que les statistiques inférentielles sont utilisées pour déduire des conclusions et des hypothèses sur la même information
• Logiciel d'analyse statistique Puisque tout le monde n'est pas un génie mathématique capable de calculer facilement les statistiques nécessaires sur les tas de données qu'une entreprise acquiert, la plupart des organisations utilisent une forme de logiciel d'analyse statistique. Le logiciel, offert par un certain nombre de fournisseurs, fournit l'analyse spécifique dont une organisation a besoin pour améliorer son activité.

Le logiciel est capable de générer rapidement et facilement des diagrammes et des graphiques lors de la conduite de statistiques descriptives, tout en conduisant les calculs les plus sophistiqués qui sont requis lors de la réalisation de statistiques inférentielles

Parmi les services de logiciels d'analyse statistique les plus populaires, citons SPSS, SAS, R Analytics, Minitab et Stata d'IBM.

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