L'IA pour les RH: comment l'apprentissage automatique change le processus d'embauche

Depuis longtemps, les machines analysent et organisent rapidement d'immenses pools d'informations. Maintenant, avec l'avènement de l'apprentissage automatique, ils deviennent assez agiles pour fournir des recommandations et une aide à la décision pour les humains. Alors où est-il préférable de les utiliser que dans le processus d'embauche, où les entreprises et les employés dépendent d'un bon ajustement? Voici comment l'intelligence artificielle change la façon dont les entreprises embauchent et les travailleurs recherchent des emplois.

Tableaux d'emplois et applications de masse

Lorsque les travailleurs recherchaient et postulaient à des emplois dans leurs journaux locaux, les employeurs se retrouvaient avec une pile maniable des candidats à examiner. Tout cela a changé en 1999> , lorsque le conseil d'emplois en ligne Monster.com a été fondé. Au fur et à mesure que le concept proliférait, les travailleurs ont commencé à envoyer de plus en plus de demandes à un nombre croissant d'entreprises.

"Une entreprise comme Coca-Cola recevrait des milliers de candidatures pour un emploi ouvert, mais seulement 50 ou 100 "a déclaré Steve Goodman, PDG de Restless Bandit, une société de logiciels de ressources humaines qui utilise l'apprentissage automatique. "Ils ont été inondés de demandes ... et pour les 10 à 15 prochaines années, les entreprises ont traité cela en utilisant ... les systèmes de suivi des demandeurs (ATS)."

Le logiciel ATS a beaucoup fait pour organiser la masse des applications. les yeux humains nécessaires pour les passer au crible pour les candidats à l'entrevue. Cela a conduit à une explosion des coûts de main-d'œuvre, les entreprises embauchant des agents de contrôle, des recruteurs et des gestionnaires d'embauche pour finalement trouver un candidat digne. C'est là que l'intelligence artificielle (IA) comble le vide aujourd'hui.

Amnesty International utilise des «algorithmes pour aider les entreprises à passer au crible le bruit et à trouver un signal», a déclaré Goodman. «Pour les RH et le recrutement, cela signifie de modéliser les schémas historiques d'embauche: on peut dire si une entreprise aime embaucher des personnes ayant un certain parcours professionnel, qui fréquentent une certaine école ou qui viennent d'une certaine géographie. Nous pouvons vous aider à trouver des personnes que vous devriez interviewer. "

Goodman a dit qu'il ne s'attend pas à ce que l'IA puisse jamais vous dire qui embaucher, mais il est efficace pour réduire 300 candidats aux 25 meilleurs ajustements. Restless Bandit se concentre étroitement sur l'exploitation des bases de données de CV internes existantes des entreprises pour trouver des candidats valables pour les postes actuellement ouverts.

Restless Bandit non seulement identifie les candidats précédents qui pourraient être en forme, mais met à jour automatiquement les anciens CV , pour s'assurer qu'ils sont toujours un bon ajustement pour l'entreprise. Ensuite, il contacte automatiquement les candidats appropriés. Actuellement, ce service n'est disponible que pour les grandes entreprises, généralement multinationales, car il nécessite une vaste base de données interne de CV pour obtenir des informations.

IA et employés

Les entreprises utilisent l'intelligence artificielle pour recruter. Découvrez ce qu'ils valent vraiment. C'est l'idée derrière Paysa, une entreprise qui vise à fournir aux travailleurs des données sur leur valeur marchande, ainsi que des horaires pour les promotions et autres emplois disponibles qui pourraient être bons.

"Nous avons réalisé que les données existent pour les gens pour trouver cette information, mais il n'y a pas vraiment de moyen de tout rassembler et de comprendre non seulement les moyennes, mais ce que vous valez, compte tenu de vos antécédents, de vos compétences, de vos études, etc. »a déclaré Chris Bolte, PDG de Paysa.

Tirant parti de plus de 35 millions de points de données dans une base de données de dizaines de millions de CV, ainsi que d'un profil complet de chaque entreprise américaine, Paysa rassemble une image complète de votre position sur le marché.

"Vous pouvez vous enregistrer à tout moment et voir quelle est votre valeur aujourd'hui en fonction des conditions du marché", a déclaré Bolte. "De l'autre côté de la médaille, l'entreprise profite à bien des égards: elle réalise peut-être que ses dirigeants sont sous le marché et prêts à partir.Notre but est de garder le marché et l'employé en harmonie et de donner à l'employé »

Bolte a déclaré qu'il s'attendait à voir davantage de changement de pouvoir de l'employeur vers les employés à mesure que l'IA évolue. Si les données sont accessibles à tous, a-t-il dit, les employés devraient être en mesure de prendre des décisions plus éclairées que celles prises à l'époque des conseils de l'emploi.

Embaucher un parrainage? Vous pourriez fermer la porte à la diversité

En apparence, l'utilisation des recommandations du personnel vous et ceux qui sont embauchés. Cependant, la recherche suggère que si l'utilisation de références aboutit à beaucoup de résultats positifs, elle peut nuire aux employeurs à long terme. Une nouvelle étude publiée dans la revue IZA World of Labor a révélé que les réseaux de référence »Ian Schmutte, auteur de l'étude et professeur adjoint à l'Université de Géorgie, a déclaré que les travailleurs qui sont embauchés grâce à des renvois gardent presque toujours leur emploi plus longtemps.

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