Big Data: ce n'est pas seulement pour les clients

Ces dernières années, le «Big Data» est devenu un mot à la mode dans le monde des affaires. Que ces données proviennent des réseaux sociaux, des historiques d'achat, des modèles de navigation Web ou des sondages, la grande quantité d'informations que les marques peuvent recueillir et analyser leur a permis d'améliorer et de personnaliser les expériences de leurs clients.

Les données ont reçu, de nombreuses entreprises ont tendance à oublier une application: l'engagement des employés. Lorsque cela est fait de la bonne façon, le suivi, l'analyse et le partage des mesures de performance des employés peuvent être très bénéfiques pour vous et votre personnel.

«Une des choses que nous avons trouvées très puissante est d'être capable d'analyser en temps réel informations, les résument en données de performance et permettent aux employés d'obtenir des rapports à partir de ces données », a déclaré Jason Palmer, président de la société de sécurité et d'efficacité des véhicules SmartDrive. "Si vous pouvez fournir aux employés des données pour mieux faire leur travail d'une manière succincte et pratique, c'est très motivant."

"Plus on peut incorporer de Big Data dans une expérience individuelle, mieux c'est", ajoute Brian Berchtold, vice-président du marketing et du développement des affaires chez Hubbub Health, une entreprise qui utilise les réseaux sociaux pour inciter les employés à adopter un mode de vie plus sain. «Cela démontre à l'employé que [l'expérience] n'est pas seulement« prête à l'emploi »et qu'elle est pertinente pour la personne, et que sa pertinence personnelle est démontrée pour un engagement plus élevé.»

Application de l'analyse Big Data à vos employés La performance vous permet d'identifier et de reconnaître non seulement les meilleurs employés, mais aussi les travailleurs en difficulté ou mécontents. Dean Croke, directeur des ventes chez Omnitracs, a déclaré que cela est particulièrement pertinent dans son secteur, où les entreprises qui gèrent des flottes de conducteurs doivent savoir quels employés sont le plus à risque d'accident, de licenciement volontaire ou de réclamation d'indemnisation. Omnitracs utilise la modélisation prédictive qui agrège des milliers de points de données pour rechercher les signatures de risque (modèles discrets dans les données) que les gestionnaires peuvent utiliser pour identifier la cause des problèmes de performance.

«Il n'est pas atypique pour les employeurs de caractériser leur la règle 80-20 - 20 pour cent de leurs employés causent 80 pour cent de leurs problèmes ", a déclaré Croake à Mobby Business. «Incapables d'identifier les employés à risque, les gestionnaires traitent chaque conducteur de la même façon, conduisant souvent les conducteurs à risque plus loin dans la zone rouge.Avec des solutions de modélisation prédictive, les gestionnaires sont en mesure de régler les problèmes avec les conducteurs à risque. Ils peuvent réduire la charge de travail, améliorer l'expérience des employés et réduire les risques pour l'entreprise. "

Si vous souhaitez introduire la technologie d'analyse dans vos stratégies d'engagement des employés, voici quelques conseils pour vous aider à démarrer

Sélectionnez les mesures les plus importantes et concentrez-vous sur celles-ci. Les programmes d'analyse peuvent extraire et traiter des données pour un grand nombre de mesures. Même en appliquant le Big Data au service client, de nombreuses entreprises ont du mal à suivre le volume d'informations. Pour cette raison, Palmer a conseillé de limiter votre attention aux indicateurs de performance clés (KPI) les plus importants. 'introduisez pas trop de métriques', a déclaré Palmer. «Cela devient trop difficile et déroutant: si vous pouvez vous contenter de statistiques très simples, comme un score qui incorpore les éléments que vous voulez, tout le monde peut se concentrer sur des KPI consolidés.»

Trouver un programme qui s'intègre à vos systèmes actuels

Pour tout nouveau logiciel que vous implémentez dans votre entreprise, il est important de rendre la transition aussi simple et transparente que possible pour vos employés. "Le logiciel doit fonctionner là où les employés travaillent déjà", a déclaré Matthew Bellows , PDG du programme d'analyse des ventes par e-mail Yesware. «Vous ne pouvez pas les obliger à changer de tâche et à passer à une autre [plateforme] pour agréger le flux de données.» Le logiciel devrait vraiment aider l'utilisateur final. »

Bellows a également noté que votre choix de logiciel devrait être une décision de base, et vous devriez avoir l'appui de vos employés avant de leur demander d'utiliser le nouveau système.

Réfléchissez à la façon dont les employés se verront eux-mêmes et les autres. vous introduisez des analyses de performance et d'engagement dans votre entreprise, vous devrez considérer comment ce programme s'intègre dans les relations avec les employés et la culture du lieu de travail dans son ensemble. Par exemple, Hubbub affiche un flux d'activités pour l'employé, montrant non seulement les points d'engagement de l'individu, mais ceux du cercle social de l'employé.

«[Une entreprise] doit prendre en considération les actions des collègues et comment faire ces points de données d'intérêt pour l'employé ", a déclaré Berchtold. Quelle que soit la solution choisie, un programme d'analyse vous éloigne du traditionnel processus de «reporting» manuel de la mesure de la performance.

«Les entreprises n'ont pas poussé l'innovation aussi durement que les consommateurs, mais maintenant cela commence à changer, nous avons l'opportunité de dire:« Réfléchissons un peu aux processus d'affaires et collectons les données d'une manière qui compte ».

Les scripts du service clientèle ne bernent pas les consommateurs

Deux études de l'Université de l'Utah indiquent que les clients sont extrêmement avertis de reconnaître quand ils reçoivent un script dans une rencontre de service - et ils Mais attention, tant que cela implique une interaction relativement standardisée, comme dans un hôtel. "Les gens ne se soucient pas tellement de certaines circonstances", a déclaré Don Wardell, un des chercheurs de l'étude et président de le département des opérations et des systèmes d'information de la David Eccles School of Business.

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Les employeurs qui ne sont pas à l'écoute des besoins et des frustrations de leur personnel informatique risquent de voir leur chiffre d'affaires augmenter en 2017. Une étude récente de Spiceworks, un réseau social pour les professionnels de l'informatique, suggère que les pertes de personnel pourraient être imminentes pour les entreprises réticentes à augmenter les budgets informatiques et à suivre le rythme des changements technologiques.

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