Qu'est-ce que le Big Data?

Les données volumineuses englobent un large éventail de stratégies d'analyse et de collecte de données. Essentiellement, c'est la capacité de capturer, stocker et analyser des données sur une échelle de masse pour informer les décisions d'affaires. Il suit une logique de base: plus vous en savez sur un problème ou une question, plus la solution est fiable.

"L'analyse de données moderne, y compris le big data, n'est qu'une extension des anciennes méthodes", explique James Patounas à Source One Management Services. «Parfois, une mise à l'échelle trop importante n'est vraiment pas nécessaire et augmentera inutilement la complexité.»

En d'autres termes, le big data est une opportunité pour les entreprises d'approfondir leur analyse et leur compréhension du monde. Pour un propriétaire de petite entreprise, il peut ne pas être possible d'utiliser les données volumineuses à la même échelle que les entreprises. Cependant, en encourageant de saines habitudes de collecte de données et en formulant des hypothèses et des expériences sur les données à votre disposition, vous pouvez prendre des décisions d'affaires plus éclairées.

Big data vs little data

Les données sont une ressource avec des informations pour en tirer des conclusions. Le Big Data est un domaine en croissance tant dans la technologie que dans les affaires. Il existe plusieurs grandes entreprises de données, telles que Tableau et Splunk, avec lesquelles les entreprises collaborent pour collecter, interpréter et comprendre les données afin de faciliter la prise de décision. D'autres grandes entreprises ont des équipes de data scientists qui se spécialisent également dans ce domaine. Dans un sens comme dans l'autre, les données volumineuses offrent une nouvelle perspective sur les statistiques traditionnelles, telles que les ventes et le marketing. "Du point de vue des ventes, les données volumineuses constituent le meilleur moyen d'identifier un marché cible", déclare Jason Sinchak, conseiller cybersécurité chez QxBranch. "C'est l'agrégation de données démographiques au-delà de tout ce qui a déjà existé dans le passé: les entreprises peuvent utiliser ces données pour concentrer leurs efforts sur le marketing et les ventes."

Bien que le big data soit devenu un mot à la mode

Manny Medina, PDG de Outreach, plateforme d'engagement des ventes basée à Seattle, a déclaré que les propriétaires de petites entreprises ne devraient pas être intimidés par les données. Il est un ancien employé de Microsoft et d'Amazon, et il dit qu'il est important pour les propriétaires d'entreprises d'utiliser toutes les données dont ils disposent.

"Utilisez les données dont vous disposez pour vous habituer à ce monde de capture de données. a un site Web et un site Web suit tout ", at-il dit. "Ne lâchez pas vos mains et dites:" Oh, je ne suis pas un big data, donc je ne peux rien faire "- non, utilisez-le."

La seule vraie différence entre les big data et les petites les données sont la portée: Les grandes entreprises avec des équipes de data scientists travaillent avec des données sur des centaines de milliers de clients. Par la loi des moyennes, cela garantira que leurs idées et leurs résultats sont plus précis. Selon Medina, cela peut être un avantage pour les big data, mais les petites entreprises et les startups peuvent parvenir à des résultats similaires grâce à l'expérimentation.

"Avec des tailles d'échantillon plus grandes, vous avez plus de certitude qu'avec des échantillons plus petits. votre résultat est moins valable », a-t-il déclaré. «Lorsque vous avez de petites données, vous devez vous appuyer sur des observations et des expériences pour prendre une décision.Quand vous avez des données volumineuses, vous pouvez faire toutes sortes d'autres choses.»

Les données volumineuses signifient des perspectives plus profondes. L'étendue de l'information fournit aux entreprises des informations plus fiables et peut conduire à des décisions plus fiables. Pour les entreprises plus petites qui utilisent des données, il faut commencer par tirer de nouvelles perspectives.

L'astuce pour penser à des données

Utiliser des données signifie commencer par des questions sur votre entreprise. Qu'essayez-vous de comprendre? Comment les données peuvent-elles vous fournir une réponse? En répartissant les questions sur votre entreprise et en considérant comment les données peuvent aider à éclairer les différentes décisions dans ces domaines, les petites entreprises peuvent utiliser les informations à leur disposition d'une manière efficace et productive.

"Les données sont stupides, l'interprétation des données est ce qui le rend très intéressant", a déclaré Medina. "La façon dont j'y pense est qu'il est plus important de concentrer le temps sur le genre de questions, en décomposant le genre de questions que vous voulez poser [sur votre entreprise] à l'avenir."

Pour une entreprise propriétaire, cela signifie penser de façon critique à vos clients, vos produits et vos objectifs en tant qu'entreprise. Développer des questions et des hypothèses, puis tester ces idées avec des expériences sur les données et faire des observations est la meilleure façon d'utiliser les données. Les concepts généraux reflètent les grandes pratiques de données; Cependant, les résultats peuvent différer en raison de l'étendue des informations disponibles.

Dans le cas de Medina, son entreprise a analysé de grandes quantités de données et a pu tirer des conclusions entièrement différentes d'une hypothèse initiale sur les performances des équipes commerciales. "Le big data de luxe apporte, tout à coup, les données vous chuchotent des histoires que vous n'obtenez pas avec de petites données", at-il dit.

Conclusion

Le Big Data est un domaine en pleine croissance cela donne aux entreprises au niveau des entreprises les ressources nécessaires pour prendre des décisions d'affaires importantes et éclairées. Il existe plusieurs grandes entreprises qui traitent et analysent des données volumineuses pour des entreprises de taille variable. Bien qu'il s'agisse d'un concept moderne, le Big Data contribue à la prise de décision globale d'une entreprise de manière quelque peu traditionnelle: il permet aux entreprises d'envisager de nouvelles idées et de prendre des décisions plus éclairées.

apprendre des grandes entreprises travaillant avec des données volumineuses. Les propriétaires de petites entreprises devraient utiliser toutes les données qui leur sont disponibles. En fin de compte, il est important d'utiliser les données pour prendre des décisions éclairées.

"Pour les petites entreprises, vous n'êtes pas Twitter", a déclaré Medina. "Vous n'avez pas de data scientists assis autour de données, vous devez prendre une décision de ne pas aller presque tous les jours, vous ne pouvez pas attendre."

Embauchez votre premier employé

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