Comment obtenir un emploi dans l'IA ou l'apprentissage automatique

L'informaticien Arthur Samuel aurait dit que l'apprentissage automatique est un aspect de son domaine qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés. C'est pourquoi l'apprentissage automatique est également considéré comme un élément de l'intelligence artificielle, ou IA, qui traite plus généralement de la façon dont les ordinateurs peuvent comprendre les choses par eux-mêmes. Essentiellement, l'idée est que, étant donné un bon ensemble de règles de départ et d'occasions d'interagir avec les données et les situations, les ordinateurs peuvent se programmer ou améliorer les programmes de base qui leur sont fournis.

Au milieu des années 1980 remodeler l'informatique et la capacité des ordinateurs à comprendre et interagir avec le monde. Il y avait une énorme infusion d'intérêt, d'enthousiasme et d'argent à cette époque, mais AI n'a pas changé le monde comme nous le savions alors. Au fil du temps, l'intelligence artificielle s'est avérée adaptée à un ensemble relativement restreint de tâches informatiques, telles que la création de configurations viables pour les calculs complexes. Mais l'IA n'a ni mis le feu au monde ni redéfini ses limites et sa forme.

Plus de 30 ans plus tard, l'IA en général et l'apprentissage automatique connaissent une renaissance spectaculaire. Ces technologies sont appliquées avec succès pour traiter toutes sortes de problèmes intéressants en informatique, et connaissent un large éventail de succès. Les accomplissements notables pour l'apprentissage automatique incluent le filtrage d'email, la détection d'intrusion, la reconnaissance optique de caractères et la vision par ordinateur. L'apprentissage automatique et l'IA se sont avérés très efficaces pour appliquer des statistiques de calcul afin d'utiliser les analyses de données pour faire des prédictions et repérer les tendances.

L'apprentissage automatique est chaud, chaud, chaud

Certaines entreprises construisent ou utilisent des technologies qui utilisent l'apprentissage automatique. , il y a eu une demande considérable de chercheurs et de développeurs qualifiés et compétents. Mais si quelque chose explique une hausse subite et brutale de la demande pour de telles personnes, c'est l'utilisation de plus en plus répandue de l'analyse prédictive dans de nombreux domaines d'activité. La plupart des entreprises du classement Fortune 500 et de nombreuses autres entreprises et organisations en dehors de ce gisement utilisent désormais l'analyse prédictive pour obtenir un avantage concurrentiel ou améliorer leur capacité globale à fournir des biens et services aux clients, clients ou citoyens.

Les personnes formées à l'apprentissage automatique font maintenant l'objet d'une demande considérable sur l'ensemble du spectre de l'emploi. Cela explique les salaires à six chiffres qui sont de plus en plus la norme pour ceux qui décrochent de tels emplois. Bien sûr, pour beaucoup de ceux qui travaillent déjà dans l'informatique ou qui se dirigent dans cette direction, cela soulève la question de savoir comment obtenir un emploi dans l'IA ou l'apprentissage automatique. Les réponses sont simples, si elles demandent beaucoup de travail et de temps.

L'approche traditionnelle: obtenir un diplôme

Le domaine intrigue pour beaucoup de personnes qui peuvent aussi avoir un baccalauréat en informatique, en génie ou dans une discipline similaire sous leur ceinture. En fait, il est difficile de trouver un programme d'informatique de renom en informatique qui n'inclut pas l'apprentissage automatique au milieu des matières ciblées. Si vous voulez viser les étoiles en prenant le chemin du retour à l'école vers la maîtrise de l'apprentissage automatique, je vous recommande de consulter le fil de Quora sur les meilleures écoles supérieures pour l'apprentissage automatique ou la liste de la meilleure intelligence artificielle.

Tirez le meilleur parti des offres de MOOC

Pour ceux qui ne peuvent rompre avec la vie et le travail pour obtenir un diplôme à plein temps sur le campus, ouvrir massivement des cours en ligne, MOOCs aka, offrent une variété d'alternatives. Les MOOC peuvent englober des programmes d'études réels dans des universités réputées, des programmes de certificat qui offrent une formation suffisante mais ne confèrent pas de diplôme à part entière, ou des programmes d'apprentissage en informatique ou en IA qui couvrent le terrain autant que possible. apprendre le sujet.

Une recherche rapide sur l'apprentissage automatique au moteur de recherche MOOC produit des millions de résultats, dont les suivants:

• Udacity propose des centaines de cours de longueur, de complexité et de profondeur différentes.
• Les offres d'apprentissage machine d'edX incluent un programme de certificat de Microsoft, ainsi que de nombreux cours de troisième cycle et des programmes d'études de collèges et d'universités bien connus.
• Le MIT offre une pléthore de cours en ligne dans ce domaine, pour un crédit collégial ou un audit en ligne gratuit
• Stanford offre également une collection de cours d'apprentissage automatique pour le crédit ou l'audit.

L'apprentissage devient réalité

Rien ne remplace le retroussement des manches et le travail de développement si vous voulez vraiment comprendre les principes de l'IA et apprentissage de la machine. Attendez-vous à vous consacrer à votre souris et à votre clavier, alors que vous commencez petit avec des ensembles de données de jouets et des applications de base, puis progressez vers des solutions et des solutions de résolution de problèmes plus sérieuses et réelles. Le projet Capstone pour le programme Microsoft Professional en Data Science (pas un diplôme) dure quatre semaines, par exemple, et vous met au défi de développer une solution à un ensemble de données en utilisant l'apprentissage automatique pour tester vos compétences.

ce sujet devrait prévoir de consacrer plus de 15 heures par semaine aux tâches de programmation, en plus d'assister à des conférences, de compléter des devoirs de lecture, d'écrire des articles et toutes les autres tâches que l'apprentissage moderne exige des étudiants. Si vous avez terminé ce diplôme, obtenu votre certificat ou éliminé un nombre important de programmes d'études, vous pouvez commencer à vous positionner auprès des employeurs actuels ou potentiels en tant que personne ayant des compétences et des connaissances en apprentissage automatique et en intelligence artificielle. . À moins que vous ayez également acquis une expérience concrète et concrète dans l'atteinte de ce jalon professionnel, restez humble à propos de vos compétences et aptitudes dans ce domaine. Avertissements mis à part, les perspectives pour ceux qui peuvent se voir à travers le temps, les efforts et les dépenses de maîtriser l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle devraient être brillantes.

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