Big Data: ce que les petites entreprises ne comprennent pas
Confus à propos des Big Data? Tu n'es pas le seul. Pour la plupart des propriétaires de petites entreprises, Big Data est un grand mystère. Et si vous ne comprenez pas le Big Data, vous n'aurez probablement aucune idée de comment fonctionne ce type de collecte d'informations ou comment extraire des informations précieuses des sources de données que vous avez déjà, ce qui signifie que votre entreprise rate de grandes opportunités. > Pour vous aider à comprendre ce qu'est le Big Data et comment il peut vous aider à prendre de meilleures décisions, voici cinq des éléments les plus déroutants de la démystification du Big Data.
1. Qu'est-ce que Big Data en réalité
"Demandez à cent cadres différents et vous trouverez cent réponses différentes", a déclaré Kevin Woo, président de la firme d'analyse numérique Pointmarc. "Le Big Data est un mot à la mode populaire, mais en fin de compte, les données sont simplement des données."
Les données massives sont également intrinsèquement déroutantes, car le terme lui-même peut être considéré comme inapproprié. Ce n'est pas la taille des données qui compte, mais la façon dont elles sont utilisées, a déclaré Woo. Cela trouble souvent de nombreux propriétaires de petites entreprises, en particulier ceux qui ne pensent pas avoir des données importantes par rapport aux grandes entreprises.
"La taille des données est moins importante que l'intégrité ou la capacité d'agir", a déclaré M. Woo. . «Les entreprises, qu'elles soient petites ou grandes, recueillent des données sur les consommateurs à un rythme sans précédent, et la capacité d'intégrer toutes les différentes sources de données et de les façonner de manière à permettre aux chefs d'entreprise de prendre des décisions éclairées est essentiellement au cœur des préoccupations. Data. "
Le Big Data profite aux entreprises de plusieurs façons, de la logistique de la chaîne logistique à la prévision financière. Pour la plupart, cependant, Big Data est essentiellement un moyen de tirer parti de toutes les sources de données disponibles pour créer une vue d'ensemble des comportements des clients et des préférences pour personnaliser les expériences, explique Woo.
"Si vous pouvez obtenir une vue holistique En connectant tous vos différents points de saisie de données, vous avez la possibilité d'améliorer considérablement l'expérience utilisateur immédiate et la perception à long terme de votre marque », a-t-il déclaré. «À l'ère du consommateur autonome, l'exécution des stratégies de Big Data s'avérera être l'un des plus grands facteurs de différenciation pour tout, des petites entreprises aux entreprises Fortune 500, en particulier dans les secteurs de la distribution et des médias.»
2. Qu'est-ce que le Big Data en réalité pour
Tout comme de nombreux propriétaires de petites entreprises sont confus par ce que sont les Big Data, il n'est pas surprenant que beaucoup ne comprennent pas son but.
"Big Data est juste une façon élégante de vous dire », a déclaré April Wilson, président du fournisseur de services d'analyse Digital Analytics 101.« Dans le commerce de détail, par exemple, ils pourraient vouloir savoir si vous ouvrez des courriels, à quelle fréquence vous achetez en magasin ou en ligne, à quelle fréquence vous naviguez sur le site avant d'acheter, ce que vous publiez sur vos comptes de médias sociaux et si vous ouvrez des courriels promotionnels. Pour le Big Data, les entreprises risquent de commettre l'erreur coûteuse de ne pas avoir la bonne stratégie et, par conséquent, des résultats potentiellement inutiles.
«Souvent, les entreprises assemblent des données de manière aléatoire, essayant de bourrer autant que possible. possible dans un endroit, et vous obtenez ce genre de Bu
Exploiter et analyser efficacement le Big Data - et obtenir des résultats précieux - ce dont les entreprises ont besoin, c'est d'une stratégie.
«Les entreprises n'ont pas à investir des millions et à collecter des fonds. beaucoup de données pour réussir avec Big Data ", a déclaré Wilson. «Ils doivent simplement commencer par une question très concrète et ciblée qu'ils essaient de résoudre, réfléchir aux données dont ils ont besoin pour résoudre le problème et aller chercher ces données.»
Pour les petites entreprises, cela signifie où les données peuvent être trouvées et quels problèmes ces données peuvent résoudre.
"[Les petites entreprises] devraient simplement se concentrer sur toutes les différentes données qu'ils ont sur les clients et se marier avec leur plus grand point douloureux", a déclaré Wilson.
3. Comment approcher réellement le Big Data
L'une des choses les plus déconcertantes concernant le Big Data est de savoir comment démarrer et comment tirer le meilleur parti de l'investissement.
"Données collectées sans un ensemble particulier de questions à l'esprit Il est peu probable que cela soit utile ", a déclaré le Dr Charles Noon, chef du département d'analyse commerciale et de statistiques de l'Université du Tennessee. "Le mantra devrait être," poser les bonnes questions. " La stratégie de données commence par définir les informations nécessaires pour trouver des moyens d'augmenter les bénéfices, ce qui implique que ces questions, et non la technologie, devraient guider la stratégie de données. "
Par exemple, considérons une entreprise avec un programme de fidélisation client A été conçu à l'origine pour être un programme de récompenses, pas une initiative de collecte de données stratégiques. Les données qu'il fournit répondent probablement à de nombreuses questions clés, a déclaré M. Noon. Ceux-ci incluent: Quels clients ont répondu à une promotion particulière? Quels autres articles ont-ils achetés lors de leurs achats? Quelle était leur dépense totale? La promotion a-t-elle influé sur la fréquence de leurs visites?
Poser les bonnes questions peut également aider les entreprises à utiliser le Big Data pour éviter des erreurs coûteuses. Un exemple est une épicerie dont les données sur les produits indiquent que certains produits, comme les produits casher sans gluten, biologiques, etc., sont perdants en raison de la faiblesse des ventes. Toutefois, lorsque de telles données sur les produits sont intégrées aux données des clients, elles révèlent que ces produits «perdants» attirent bon nombre des clients les plus rentables, a déclaré M. Noon.
«Gros plan sur la situation dans son ensemble», a déclaré M. Noon. "Cela nécessite une stratégie de données intégrée pour la collecte et l'analyse des données."
4. Combien coûtent les Big Data
Beaucoup de petites entreprises sont souvent confuses quant à la quantité d'investissement que les Big Data nécessitent réellement. Il y a non seulement un large éventail de ressources à différents niveaux de prix, mais il y a aussi l'idée fausse que ces outils et data scientists sont trop chers pour le budget des petites entreprises.
"Même une petite entreprise peut avoir des Big Data" Mark Herschberg, directeur de la technologie chez Madison Logic, un fournisseur de solutions de données d'intention et de génération de prospects. Même si vos données ne sont pas grandes et que vous n'avez pas toutes les ressources que les grandes entreprises peuvent utiliser, vous pouvez toujours bénéficier des techniques de Big Data pour obtenir des informations sur votre entreprise, vos clients ou vos indicateurs clés de performance.
Bien que les outils Big Data haut de gamme puissent être coûteux, ils ne sont pas les seules solutions disponibles, a déclaré M. Herschberg. «Alors que de plus en plus de services passent au cloud, vous pouvez utiliser les outils Big Data pour seulement quelques centaines de dollars par mois.»
Hadoop, InsightSquared et Canopy Labs sont des outils Big Data adaptés aux petites entreprises.
Une autre option consiste à embaucher un spécialiste des données, mais il est souvent difficile de savoir si une petite entreprise a réellement besoin d'investir dans une entreprise.
«Oui et non», a déclaré M. Herschberg. "Oui, vous avez besoin d'un professionnel expérimenté pour mettre en place les scripts et / ou faire l'analyse, mais de plus en plus, vous pouvez trouver des entrepreneurs indépendants qui peuvent le faire pour vous."
Au lieu d'embaucher Herschberg suggère de dépenser quelques milliers de dollars pour établir une analyse des flux de données, puis demander au consultant de venir consulter les résultats deux fois par mois.
5. Comment fonctionne réellement le Big Data
Le Big Data peut donner aux entreprises des informations extrêmement précieuses, mais il n'existe pas seulement dans son propre vide ou il agit comme une boule de cristal qui dévoile comme par magie les secrets du succès. Les entreprises doivent d'abord comprendre le fonctionnement du Big Data
"La confusion des Big Data commence avec la perception erronée qu'il s'agit d'une technologie - ce n'est pas le cas", a déclaré Charles Caldwell, directeur de l'ingénierie des solutions et fournisseur de logiciel d'intelligence d'affaires Logi Analytics. "Il s'agit vraiment d'utiliser la quantité toujours croissante de données pour créer de la valeur pour vos clients et votre entreprise."
Les technologies et les techniques analytiques utilisées pour créer une telle valeur peuvent être simples ou complexes, mais connaître la bonne approche du Big Data peut faire toute la différence en rendant le processus moins déroutant. Le secret est d'identifier d'abord le problème qui doit être résolu
"Ce qui rend tout confus, c'est que beaucoup de gens essaient de commencer avec la solution, plutôt que de commencer par le problème", a déclaré Caldwell. Le Big Data, cependant, ne fournira pas
de nouvelles informations sur les entreprises, a-t-il ajouté. "Nous avons vu trop de films dans lesquels un ordinateur devient sensible et nous dit ce que nous devrions faire.Le Big Data nécessite encore une personne pour encadrer la question, identifier les données qui pourraient être en mesure de répondre à la question, et interpréter les résultats »
Pour débuter avec le Big Data, Caldwell conseille aux entreprises de ne pas trop se soucier de la technologie elle-même, mais de la façon dont elle s'applique et crée de la valeur pour votre entreprise en particulier. Il est important de savoir comment la technologie pourrait vous aider à mieux exécuter ces tâches », a-t-il déclaré. "Si vous avez cinq produits, par opposition à plus de 200 millions de produits comme Amazon, vous ne bénéficierez peut-être pas d'un moteur de recommandation de produit, mais il est essentiel de comprendre comment les clients interagissent avec votre site Web. > Publié à l'origine le
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